Visión general del curso
El Curso de Data Science III: NLP & Deep Learning aplicado a Ciencia de Datos potencia tus habilidades para trabajar con datos no tabulares y construir soluciones con Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Deep Learning. Aprenderás a procesar texto, imagen y audio, entrenar modelos y presentar hallazgos de forma clara para equipos técnicos y de negocio.
Resultados de aprendizaje
- NLP aplicado: preparación de corpus, manejo de datos no estructurados y buenas prácticas para análisis de texto.
- Deep Learning: fundamentos para trabajar con datos complejos y construir soluciones basadas en redes neuronales.
- Pipeline end-to-end: desde la exploración y limpieza hasta el entrenamiento, evaluación y comunicación de resultados.
- Proyecto final: desafíos prácticos y feedback para validar tu progreso y consolidar habilidades.
Metodología y formato
- Clases online en vivo con mentores expertos, grabaciones y contenido on-demand 24/7 (videos, quizzes y recursos).
- Desafíos prácticos + proyecto final con retroalimentación de tutores.
- Certificado de aprobación y programa de empleabilidad para impulsar tu perfil profesional.
Duración, dedicación y nivel
- Duración: 4 semanas.
- Dedicación: 4 a 6 horas semanales.
- Clases en vivo: 1 encuentro semanal de 2 horas.
- Nivel: Avanzado.
¿A quién está dirigido?
A quienes ya dominan las bases de Ciencia de Datos y desean dar el siguiente paso con NLP y Deep Learning para resolver problemas con datos complejos, mejorar la calidad de sus modelos y comunicar impacto de negocio.
Beneficios clave
- Aprendizaje actualizado que se adapta a los cambios del entorno digital.
- Trayecto guiado con mentores y un itinerario claro para acelerar la práctica.
- Aplicación real en situaciones de uso frecuentes: análisis de texto, manejo de datos no tabulares y presentación de resultados.
Preguntas frecuentes
¿Qué incluye la cursada?
Clases online en vivo, grabaciones, contenido pregrabado, desafíos prácticos, proyecto final, feedback de tutores, quizzes, programa de empleabilidad y certificado de aprobación.
¿Cuándo obtengo el certificado?
Al completar el curso con más del 70% de asistencia en vivo y aprobar el proyecto final, recibirás tu certificado oficial.
¿Cuándo comienza?
Existen varias comisiones a lo largo del año. Revisa las fechas y horarios disponibles en la página oficial del curso.
Requisitos y recomendaciones
- Contar con conocimientos previos de Data Science (recomendado haber cursado niveles anteriores o equivalentes).
- Practicar cada semana y documentar tus avances para sostener mejoras consistentes.
Temario / Contenido del curso
- Unidad 1: Data Science No Tabular
- Unidad 2: NLP I
- Unidad 3: NLP II
- Unidad 4: Taller NLP




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