Control Estadístico de Mantenimiento de Deivi De Lión te muestra, con un enfoque práctico y basado en datos, cómo convertir la variabilidad de planta en decisiones claras que mejoren disponibilidad y confiabilidad. Si gestionas activos, este curso traduce la estadística en acciones concretas: detectar causas, priorizar mejoras y sostener resultados medibles.
¿Qué es el curso Control Estadístico de Mantenimiento de Deivi De Lión?
Es un programa online orientado a aplicar herramientas estadísticas directamente en el mantenimiento industrial. Reúne contenidos estructurados, ejemplos prácticos y estudios de caso para que tomes decisiones informadas que reduzcan costos y eleven la eficiencia operativa. Incluye acceso de por vida, recursos descargables y una ruta organizada por módulos que conecta teoría con práctica en planta.
¿Qué aprenderás?
- Interpretar gráficos de control para distinguir variación común de especial y reaccionar con criterio.
- Evaluar la capacidad del proceso con índices y evidencias para priorizar mejoras.
- Aplicar probabilidades de falla para estimar riesgos y tomar decisiones preventivas.
- Utilizar indicadores Six Sigma relevantes al mantenimiento de clase mundial.
- Emplear herramientas de mejora continua (Pareto, Causa–Efecto y cartas X̄–S) para resolver problemas recurrentes.
¿Para quién es?
Directores y gerencias de Operaciones, Producción, Mantenimiento y Calidad; empresarios y líderes que buscan gestión basada en datos; profesionales de Ingeniería que necesitan resolver problemas reales en planta con estadística aplicada; y estudiantes de carreras afines que desean afianzar competencias en confiabilidad y mejora operativa.
¿Cómo funciona?
Avanzas por módulos secuenciados con lecciones en video y recursos descargables para llevar cada concepto a tu realidad operativa. El diseño del curso favorece la implementación: primero entiendes la herramienta, luego la aplicas con un caso de mantenimiento y cierras con recomendaciones de mejora para tu proceso.
Beneficios
- Decisiones con evidencia: priorizas acciones según datos y su impacto sobre disponibilidad y costos.
- Menos incertidumbre: separas ruido de señal y evitas sobrecorrecciones que encarecen la operación.
- Mejora continua real: llevas cada análisis a un plan de acción con responsables y métricas.
- Lenguaje común: alineas mantenimiento, calidad y producción con indicadores que todos comprenden.
Acerca del autor
Ing. Deivi De Lión, Ingeniero Industrial con posgrados en Gerencia de la Producción e Ingeniería de Procesos, especialista en Mantenimiento Industrial. Ha liderado proyectos de mejora y gestión de mantenimiento en manufactura y consultoría, con experiencia directiva en compañías de consumo y optimización operativa en planta.
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Contenido del curso
- Estadística descriptiva aplicada en mantenimiento: introducción, medidas de tendencia central y dispersión.
- Distribuciones y frecuencia en mantenimiento: histogramas y análisis de forma para entender la variabilidad.
- Análisis de capacidad de procesos: índices de capacidad y uso para enfocar la mejora.
- Probabilidades en fallas: modelos de probabilidad, evaluación de riesgo y aplicación práctica de la distribución de Poisson en componentes.
- Indicadores Six Sigma en mantenimiento: métricas clave para mantenimiento de clase mundial.
- Herramientas Six Sigma aplicadas: Pareto, Causa–Efecto, control cuantitativo en sistemas y carta de control X̄–S.




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